연세대학교 첨단컴퓨팅학부 연구진은 2025년 12월에 개최되는 세계 최고 권위의 인공지능 학술대회 NeurIPS 2025 (Conference on Neural Information Processing Systems)에서 다수의 논문을 발표합니다.

NeurIPS는 머신러닝·인공지능 분야에서 전 세계적으로 가장 영향력 있는 학술대회 중 하나로, 매년 수천 편의 논문이 투고되고 엄격한 심사를 거쳐 우수한 연구만이 채택됩니다. 이번 학회에서 연세대학교 연구팀은 언어 모델, 강화학습, 로보틱스, 생성 모델, 공정성, 영상 및 3D 그래픽스 등 다양한 분야의 연구 성과를 선보이며 글로벌 연구 경쟁력을 입증할 예정입니다.

✅ 주요 연구 내용 

연세대학교 첨단컴퓨팅학부 연구진은 NeurIPS 2025에서 언어 모델, 생성 모델, 강화학습, 과학적 응용, 공정성, 안전성, 컴퓨터 비전 등 AI 핵심 분야의 다양한 연구 성과를 발표합니다.  이를 통해 연세대학교 첨단컴퓨팅학부는 세계 AI 연구자들과 학문적 교류를 강화하며, 학문적 기여뿐 아니라 산업적·사회적 파급력을 지닌 연구 성과를 지속적으로 창출해 나갈 것입니다.

✍️ 논문 제목 및 저자

1. (Spotlight)
   1. 1. Fast and Fluent Diffusion Language Models via Convolutional Decoding and Rejective Fine-tuning
2. - Yeongbin Seo, Dongha Lee, Jaehyung Kim, Jinyoung Yeo* 
   
   
   2. 2. Web-Shepherd: Advancing PRMs for Reinforcing Web Agents
3. - Hyungjoo Chae, Sunghwan Kim, Junhee Cho, Seungone Kim, Seungjun Moon, Gyeom Hwangbo , Dongha Lim, Minjin Kim, Yeonjun Hwang, Minju Gwak, Dongwook Choi, Minseok Kang, Gwanhoon Im, ByeongUng Cho, Hyojun Kim, Jun Hee Han, Taeyoon Kwon, Minju Kim, Beong-woo Kwak, Dongjin Kang, Jinyoung Yeo*

1. 1. Controllable 3D Molecular Generation for Structure-Based Drug Design Through Bayesian Flow Networks and Gradient Integration

- Seungyeon Choi, Hwanhee Kim, Chihyun Park, Dahyeon Lee, Seungyong Lee, Yoonju Kim, Hyoungjoon Park, Sein Kwon, Youngwan Jo, Sanghyun Park*

2. 2. FairDICE: Fairness-Driven Offline Multi-Objective Reinforcement Learning

- Woosung Kim, Jinho Lee, Jongmin Lee*, Byung-Jun Lee*

3. 3. Improved Algorithms for Overlapping and Robust Clustering of Edge-Colored Hypergraphs: An LP-Based Combinatorial Approach

- Changyeol Lee, Yongho Shin, Hyung-Chan An

4. 4. Information-Theoretic Discrete Diffusion

- Moongyu Jeon, Sangwoo Shin, Dongjae Jeon, Albert No

5. 5. Interpreting vision transformers via residual replacement model

- Jinyeong Kim*, Junhyeok Kim*, Yumin Shim, Joohyeok Kim, Sunyoung Jung, Seong Jae Hwang

6. 6. Optimized Minimal 3D Gaussian Splatting

- Joo Chan Lee, Jong Hwan Ko*, Eunbyung Park*

7. 7. Rare Text Semantics Were Always There in Your Diffusion Transformer

- Seil Kang*, Woojung Han*, Dayun Ju, Seong Jae Hwang

8. 8. Robot-R1: Reinforcement Learning for Enhanced Embodied Reasoning in Robotics

- Dongyoung Kim, Sumin Park, Huiwon Jang, Jinwoo Shin, Jaehyung Kim*, Younggyo Seo*

9. 9. SAFEPATH: Preventing Harmful Reasoning in Chain-of-Thought via Early Alignment

- Wonje Jeung, Sangyeon Yoon, Minsuk Kahng*, Albert No*

10. 10. VideoTitans: Scalable Video Prediction with Integrated Short- and Long-term Memory

- Young-Jae Park, Minseok Seo and Hae-Gon Jeon 

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