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- 차호정 교수 연구팀, 모바일시스템분야 Top-1학회 ACM MobiSys 2025에서 Best Paper Award 수상 (2025-6-25)
- [▲ 사진1. 학술대회 수상 현장] 컴퓨터과학과 차호정 교수 연구팀은 지난 6월 23~27일 미국 캘리포니아주 애너하임에서 개최된 모바일시스템 분야 세계 최고 권위 학술대회인 ACM MobiSys 2025에서 증강 현실 기반 비전 파운데이션 모델 추론 최적화 연구로 최고 논문상인 Best Paper Award를 수상하였다. 수상 논문(ARIA: Optimizing Vision Foundation Model Inference on Heterogeneous Mobile Processors for Augmented Reality, 저자: 정찬영, 이제호, 김건중, 김지원, 박성훈, 차호정)에서 연구팀은 모바일 증강 현실(AR) 애플리케이션에 필요한 고품질, 실시간 시각 예측을 위한 비전 파운데이션 모델(VFM)의 온디바이스 추론 성능을 획기적으로 가속화하는 시스템을 제안하였다. 특히, GPU와 NPU를 탑재한 모바일 프로세서의 이기종성을 활용하고 병렬 및 선택적 추론 방식을 적용함으로써 복잡한 VFM을 모바일 기기에서 예측 정확도와 실시간 성능을 모두 유지하는 시스템을 고안하여 해당 연구의 독창성과 우수성을 인정받았다. 이번 연구 결과로 몰입감 있는 고품질 모바일 AR 경험을 구현하는 데 필수적인 기술적 진보를 이끌어 냈으며, 향후 모바일 AI 및 AR 기술 발전에 중요한 기여를 할 것으로 기대된다. 모바일 시스템 및 컴퓨팅 분야에서 가장 영향력 있는 국제학술대회에서 Best paper award를 수상한 것은 국내 모바일 시스템 분야 연구의 국제 경쟁력을 입증하는 매우 의미 있는 성과이며 연세대학교 첨단컴퓨팅학부가 세계 최고 수준의 연구와 글로벌 인재 양성에 앞장서고 있음을 입증하는 대표적인 사례이다. [▲ 사진2. 상패] [학술대회링크: https://www.sigmobile.org/mobisys/2025/accepted_papers/] [논문링크: https://mobed.yonsei.ac.kr/mobed_pages/pdf/aria-mobisys25.pdf] [연세소식 보러가기] [기사 보러가기]
- 첨단컴퓨팅학부 2025.07.03
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- '제2의 마누스?' 채형주 연구원과 그의 연구팀, 국내 최초 웹기반 AI 에이전트 '웹셰퍼드' 개발
- [▲ (왼쪽부터) Web-Shepherd 이미지, 채형주 연구원] 웹사이트를 돌아다니며 항공권 예약, 쇼핑, 정보 검색까지 대신 해주는 똑똑한 AI 비서, 이제는 스스로 배우고 성장한다 연세대학교 인공지능융합대학 채형주 연구원과 그의 연구팀이 개발한 차세대 웹 브라우징 에이전트, ‘웹셰퍼드(Web-Shepherd)’가 AI 업계의 주목을 받고 있다. 특히 사용자의 명령만 따르는 것이 아니라 스스로 작업 결과를 평가하고 실수를 고치며 점점 더 똑똑해지는 AI라는 점에서 ‘K-마누스’로 성장할 가능성에 이목이 쏠리고 있다. Web-Shepherd는 단순히 텍스트를 생성하는 ChatGPT와는 다르다. 웹 브라우저 안에서 사람처럼 클릭하고, 검색하고, 예약까지 해내는 실행형 AI 에이전트로, 항공권 예약, 쇼핑몰 탐색, 정보 검색 등 복잡한 웹 작업도 스스로 처리할 수 있다. 각 단계마다 ‘잘하고 있는지’를 스스로 점검하고, 부족한 부분은 개선하며 더 나은 방법을 찾아 나가는 자기 피드백 기반 학습형 AI라는 점이 핵심이다. 채형주 연세대 연구원은 “Web-Shepherd는 단순히 명령을 따르는 AI가 아니라, 스스로 ‘이게 잘 된 건지’를 판단하고 배우는 AI”라며, “단순히 답을 주는 AI를 넘어 함께 일하는 동료 같은 AI의 가능성을 보여주고 싶었다”고 말했다. 특히 주목할 점은 비용과 속도의 혁신이다. 기존 GPT-4o 모델로 웹 브라우징 작업 800개를 처리하려면 약 1,900만 원의 API 비용과 40시간 이상의 처리 시간이 필요하다. 반면 Web-Shepherd는 같은 작업을 10분의 1 비용, 10배 빠른 속도로 처리할 수 있다. 이를 위해 연구팀은 4만 건에 달하는 웹 브라우징 데이터를 직접 수집·학습시켰고, AI의 실력을 평가할 수 있는 자체 벤치마크도 함께 구축했다. 해당 연구팀의 지도교수인 연세대 여진영 교수는 “Web-Shepherd의 모델과 데이터를 누구나 사용할 수 있도록 무료로 공개했다”며, “연구뿐 아니라 산업계에서도 쉽게 활용될 수 있도록 실용성과 확장성에 중점을 뒀다”고 밝혔다. Web-Shepherd는 현재도 다양한 실제 서비스 환경에 적용 가능한 테스트베드로 활용되고 있으며, 향후 상용화 가능성은 물론, 기업 맞춤형 AI 서비스로의 확장에도 높은 기대가 모인다. AI 기술이 빠르게 진화하는 가운데, 스스로 학습하고 문제를 해결하는 차세대 ‘K-에이전트’의 등장은 산업계에 새로운 혁신의 기회를 제공할 것으로 보인다. [연세 소식 보러가기] [기사 원문 보러가기] 출처 : 교수신문(http://www.kyosu.net)
- 첨단컴퓨팅학부 2025.07.03
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- 연세대 첨단컴퓨팅학부, ICML 2025에서 3편의 논문 발표!
- 연세대학교, ICML 2025에서 세계를 무대로 기계 학습 연구 성과 발표! 연세대학교의 첨단 인공지능 연구가 세계 무대에서 주목받고 있다. 오는 **2025년 7월 13일부터 19일까지 캐나다 밴쿠버에서 열리는 국제 기계 학습 학회(ICML 2025)**에 우리 대학 교수님들의 논문이 다수 채택되어 발표될 예정이다. **ICML(International Conference on Machine Learning)**은 NeurIPS, ICLR과 함께 인공지능 분야 세계 3대 학회 중 하나로, 전 세계 수천 편의 논문 중에서 엄격한 심사를 거쳐 채택된 논문만이 발표된다. 이번 ICML 2025는 기계 학습의 최신 연구를 선도하는 글로벌 연구자들과의 활발한 교류의 장이 될 것이다. 연세대학교 ICML 2025 채택 논문 리스트: 1. Bayesian Neural Scaling Laws Extrapolation with Prior-Fitted Networks - Dongwoo Lee*, Dong Bok Lee*, Steven Adriaensen, Juho Lee, Sung Ju Hwang, Frank Hutter, Seon Joo Kim, Hae Beom Lee 2. ReVISE: Learning to Refine at Test-Time via Intrinsic Self-Verification - Hyunseok Lee, Seunghyuk Oh, Jaehyung Kim, Jinwoo Shin, and Jihoon Tack 3. Understanding and Mitigating Memorization in Generative Models via Sharpness of Probability Landscapes (Spotlight (top 2.6%)) - Dongjae Jeon*, Dueun Kim*, and Albert No 다음을 기대하며: ICML 2026, 서울 개최! 이번 성과는 단지 시작에 불과하다. 내년 ICML 2026은 대한민국 서울에서 개최되며, 우리나라와 연세대학교가 전 세계 AI 연구 중심지로 도약할 기회를 맞이한다. ※ 이 홍보글은 ICML 2025 공식 정보를 바탕으로 작성되었으며, 구체적인 발표 일정 및 논문 내용은 학회 웹사이트 및 공식 채널을 통해 추후 안내될 예정입니다. 이미지 출처: https://europe.naverlabs.com/updates/icml-2024
- 첨단컴퓨팅학부 2025.05.15
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- 어플리케이션 대상 시스템 최적화 연구실(지도교수: 박영준), CGO에 2편의 논문 출판 및 세션 좌장 선정
- 어플리케이션 대상 시스템 최적화 연구실(지도교수: 박영준), CGO에 2편의 논문 출판 및 세션 좌장 선정 어플리케이션 대상 시스템 최적화 연구실(지도교수: 박영준) 소속 학생들이 컴파일러 분야 최고 국제학술대회 중 하나인 International Symposium on Code Generation and Optimization 2025 (CGO `25)에서 두 편의 논문을 발표하였다. 또한, 박영준 교수님은 본 학회의 Architectures and Code Generation 세션의 좌장으로 활동하였다. 첫 번째 논문인 “CUrator: An Efficient LLM Execution Engine with Optimized Integration of CUDA Libraries”은 다양한 최신 GPU에서 cuBLAS와 CULTASS 라이브러리를 활용하여 최신 대규모 언어 모델(LLM)의 추론을 효율적으로 수행하는 기술을 제안하였다. 본 연구는 다양한 GPU에서 대규모 언어 모델의 최대 추론 성능을 보여주며, 차세대 최적화 프레임워크의 방향성을 제시할 것으로 기대된다. 논문 링크: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3696443.3708944 두 번째 논문인 “Accelerating LLMs using an Efficient GEMM Library and Target-Aware Optimizations on Real-world PIM Devices”은 Processing-in-Memory(PIM) 구조를 대상으로 효율적인 GEMM 라이브러리를 구축하고, 다양한 추가 최적화 기법을 통해 LLM 추론을 가속하는 기술을 제안하였다. 본 연구는 PIM 구조를 효과적으로 활용하여 높은 데이터 요구량으로 인한 거대 언어 모델 추론 속도 저하 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. 논문 링크: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3696443.3708953
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.25
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- 연세대 첨단컴퓨팅학부, CHI'2025에 7편의 풀페이퍼 발표!
- 연세대 첨단컴퓨팅학부, CHI'2025에 7편의 풀페이퍼 발표! 연세대학교 교수님들께서 세계 최고 권위의 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 학술대회인 CHI 2025에서 논문을 채택받았다. **CHI 2025 (ACM Conference on Human Factors in Computing Systems)**는 HCI 분야의 선도적인 연구 결과들이 발표되는 국제 학술대회로, 2025년 4월 26일부터 5월 1일까지 일본 요코하마에서 개최된다. 이번 CHI 2025의 주제는 '이키가이(Ikigai)', 즉 ‘삶의 목적’이다. 기술이 인간의 삶에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 연구하는 것이 중요한 만큼, 연세대학교 연구진들의 연구 성과가 더욱 빛을 발하고 있다. 연세대학교 교수님들의 논문은 인간의 삶에 실질적인 영향을 미치는 연구 주제를 다루고 있으며, 이러한 연구들이 CHI 2025에서 인정받아 매우 뜻깊은 성과이다. 이번 연구 성과는 연세대학교의 HCI 및 인공지능(AI) 연구 역량을 세계적으로 입증하는 계기가 되었으며, 앞으로도 기술이 사람들에게 실질적으로 기여할 수 있도록 지속적인 연구를 이어나갈 것이다. 채택된 논문 리스트: 1. Crafting Champions: An Observation Study of Esports Coaching Processes - Hanbyeol Lee*, Erica Kleinman*, Namsub Kim, Sangbeom Park, Casper Harteveld, Byungjoo Lee 2. Data Formulator 2: Iterative Creation of Data Visualizations, with AI Transforming Data Along the Way - Chenglong Wang, Bongshin Lee, Steven M. Drucker, Dan Marshall, Jianfeng Gao 3. DataSentry: Building Missing Data Management System for In-the-Wild Mobile Sensor Data Collection through Multi-Year Iterative Design Approach - Yugyeong Jung, Hei Yiu Law, Hazel Hadong Lee, Junmo Lee, Bongshin Lee, Uichin Lee 4. FluidTrack: Investigating Child-Parent Collaborative Tracking for Pediatric Voiding Dysfunction Management - Junhyung Moon, Sukhyun Lee, Youngchan Kim, Juhee Go, Han Mo Ku, Yeohyun Jung, Seonyeong Hwang, Bongshin Lee, Yong Seung Lee, Hyun-Kyung Lee, Kyoungwoo Lee*, Eun Kyoung Choe* 5. Hardware-Embedded Pointing Transfer Function Capable of Canceling OS Gains - Seonho Kim, Munjeong Kim, Jonghyun Kim, Donghyeon Kang, Sunjun Kim, Byungjoo Lee 6. Modeling User Performance in Multi-Lane Moving-Target Acquisition - Jonghyun Kim, Joongseok Kim, June-Seop Yoon, Hee-Seung Moon, Sunjun Kim, Byungjoo Lee 7. PlanTogether: Facilitating AI Application Planning Using Information Graphs and Large Language Models - Dae Hyun Kim*, Daeheon Jeong*, Shakhnozakhon Yadgarova, Hyungyu Shin, Jinho Son, Hariharan Subramonyam, Juho Kim 위에 언급한 풀페이퍼들 이외에도 2편의 Late Breaking Work 역시 포스터로 발표될 예정이다. [Late-Breaking Work (Poster)] 1. LLM Adoption in Data Curation Workflows: Industry Practices and Insights - Crystal Qian, Michael Xieyang Liu, Emily Reif, Grady Simon, Nada Hussein, Nathan Clement, James Wexler, Carrie J. Cai, Michael Terry, Minsuk Kahng 2. Who Helps the Helpers?: Complications and Considerations for ICT Instructors Teaching Older Adults - Jiwon Song, Bongshin Lee, Jinwook Seo*, Eun Kyoung Choe* #연세대학교 #CHI2025 #HCI #연구성과 #인공지능 #이키가이 Image Source:CHI 2025 Facebook (https://www.facebook.com/acmchi)
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.20
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- 연세대 첨단컴퓨팅학부, CVPR 2025에서 9편의 논문 채택
- 연세대 첨단컴퓨팅학부, CVPR 2025에서 9편의 논문 채택 연세대학교 첨단컴퓨팅학부 소속 교수님들의 논문 9편이 CVPR 2025(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2025)에 채택되었다. 이번 논문은 최신 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 기술을 혁신적으로 발전시키는 연구 성과로, 전 세계 연구자들로부터 높은 평가를 받았다. 특히, 딥러닝 기반 영상 이해, 자율주행, 의료 영상 분석 등 다양한 첨단 응용 분야에서 활용될 수 있는 획기적인 방법론을 제시하며 학계와 산업계의 주목을 받고 있다. CVPR은 매년 세계적인 AI 및 컴퓨터 비전 연구자들이 모여 최첨단 연구를 발표하고 논의하는 자리로, 논문의 경쟁률이 극도로 높은 명실상부한 최상위 국제 학회이다. 이번 논문 채택을 통해 연세대학교 첨단컴퓨팅학부는 세계적 연구 경쟁력을 다시 한번 증명했으며, 글로벌 AI 연구의 선두 주자로서 자리매김하고 있다. 채택된 논문 리스트 1. Distilling Spectral Graph for Object-Context Aware Open-Vocabulary Semantic Segmentation - Chanyoung Kim, Dayun Ju, Woojung Han, Ming-Hsuan Yang, Seong Jae Hwang 2. EditSplat: Multi-View Fusion and Attention-Guided Optimization for View-Consistent 3D Scene Editing with 3D Gaussian Splatting - Dong In Lee, Hyeongcheol Park, Jiyoung Seo, Eunbyung Park, Hyunje Park, Ha Dam Baek, Shin Sangheon, Sangmin Kim, Sangpil Kim 3. Generative Densification: Learning to Densify Gaussians for High-Fidelity Generalizable 3D Reconstruction - Seungtae Nam*, Xiangyu Sun*, Gyeongjin Kang, Younggeun Lee, Seungjun Oh, Eunbyung Park 4. Latent space Super-Resolution for Higher-Resolution Image Generation with Diffusion Models - Jinho Jeong, Sangmin Han, Jinwoo Kim, Seon Joo Kim 5. Omni-RGPT: Unifying Image and Video Region-level Understanding via Token Marks - Miran Heo, Min-Hung Chen, De-An Huang, Sifei Liu, Subhashree Radhakrishnan, Seon Joo Kim, Yu-Chiang Frank Wang, Ryo Hachiuma - https://miranheo.github.io/omni-rgpt/ 6. ORIDa: Object-centric Real-world Image Composition Dataset - Jinwoo Kim, Sangmin Han, Jinho Jeong, Jiwoo Choi, Dongyoung Kim, Seon Joo Kim 7. SelfSplat: Pose-Free and 3D Prior-Free Generalizable 3D Gaussian Splatting - Gyeongjin Kang*, Jisang Yoo*, Jihyeon Park, Seungtae Nam, Hyeonsoo Im, Sangheon Shin, Sangpil Kim, Eunbyung Park 8. Spatial Transport Optimization by Repositioning Attention Map for Training-Free Text-to-Image Synthesis - Woojung Han, Yeonkyung Lee, Chanyoung Kim, Kwanghyun Park, Seong Jae Hwang 9. Your Large Vision-Language Model Only Needs A Few Attention Heads for Visual Grounding - Seil Kang, Jinyoung Kim, Junhyeok Kim, Seong Jae Hwang Image Source:CVPR Official Website (https://cvpr.thecvf.com)
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.13
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- 연세대 첨단컴퓨팅학부, ICRL 2025에서 12편의 논문 채택
- 연세대 첨단컴퓨팅학부, ICRL 2025에서 12편의 논문 채택 연세대학교 첨단컴퓨팅학부 소속 교수님들의 논문 12편이 ICLR 2025(International Conference on Learning Representations 2025)에 채택되었다. ICLR은 딥러닝과 표현 학습(Representation Learning) 분야의 최첨단 연구 성과를 논의하는 최상위 국제 학회로, 매년 전 세계 인공지능 전문가들이 모여 혁신적인 연구 결과를 공유하는 자리이다. 이번 논문 채택을 통해 연세대학교 첨단컴퓨팅학부는 국제적 연구 경쟁력을 다시 한번 입증했으며, 세계 무대에서 활약하는 한국 인공지능 연구의 위상을 드높였다. 채택된 논문 리스트 1. Adaptive Energy Alignment for Accelerating Test-Time Adaptation - Wonjeong Choi, Do-Yeon Kim, Jungwuk Park, Jungmoon Lee, Younghyun Park, Dong-Jun Han, and Jaekyun Moon 2. Anti-Exposure Bias in Diffusion Models via Prompt Learning (Spotlight Presentation) - Junyu Zhang, Daochang Liu, Eunbyung Park, Shichao Zhang, Chang Xu 3. Asynchronous Federated Reinforcement Learning with Policy Gradient Updates: Algorithm Design and Convergence Analysis - Guangchen Lan, Dong-Jun Han, Abolfazl Hashemi, Vaneet Aggarwal, Christopher G. Brinton 4. Decentralized Sporadic Federated Learning: A Unified Algorithmic Framework with Convergence Guarantees (Spotlight Presentation) - Shahryar Zehtabi, Dong-Jun Han, Rohit Parasnis, Seyyedali Hosseinalipour, Christopher G. Brinton 5. Model-based Offline Reinforcement Learning with Lower Expectile Q-Learning - Kwanyoung Park, Youngwoon Lee 6. PIG: Physics-Informed Gaussians as Adaptive Parametric Mesh Representations - Namgyu Kang*, Jaemin Oh*, Youngjoon Hong, Eunbyung Park 7. PRISM: Privacy-Preserving Improved Stochastic Masking for Federated Generative Models - Kyeongkook Seo, Dong-Jun Han*, Jaejun Yoo* 8. See What You Are Told: Visual Attention Sink in Large Multimodal Models - Seil Kang*, Jinyeong Kim*, Junhyeok Kim, Seong Jae Hwang 9. SEMDICE: Off-policy State Entropy Maximization via Stationary Distribution Correction Estimation - Jongmin Lee*, Meiqi Sun*, Pieter Abbeel 10. Spread Preference Annotation: Direct Preference Judgment for Efficient LLM Alignment (Oral Presentation (207/11672=1.77%)) - Dongyoung Kim, Kimin Lee, Jinwoo Shin, and Jaehyung Kim 11. Unlocking the Potential of Model Calibration in Federated Learning - Yun-Wei Chu, Dong-Jun Han, Seyyedali Hosseinalipour, Christopher G. Brinton 12. Web Agents with World Models: Learning and Leveraging Environment Dynamics in Web Navigation - Hyungjoo Chae, Namyoung Kim, Kai Tzu-iunn Ong, Minju Gwak, Gwanwoo Song, Jihoon Kim, Sunghwan Kim, Dongha Lee, Jinyoung Yeo Image Source: ICLR Official Website (https://iclr.cc)
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.13
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- 시스템보안연구실(지도교수: 송도경), NDSS에 2편의 논문 출판
- 시스템보안연구실(지도교수: 송도경), NDSS에 2편의 논문 출판 시스템보안연구실(지도교수: 송도경) 소속 학생들이 컴퓨터 보안 분야 세계 최고 권위 학술대회 중 하나인 Network and Distributed System Security Symposium 2025 (NDSS '25)에서 두 편의 논문을 발표하였다. 첫 번째 논문인 "Moneta: Ex Vivo GPU Driver Fuzzing by Recalling In Vivo Execution States"은 GPU 커널 드라이버의 보안 취약점을 효과적으로 탐색하는 새로운 퍼징 기법을 제안하였다. 이 연구는 NVIDIA RTX, AMD Radeon, Arm Mali GPU 드라이버를 대상으로 기존 방법 대비 높은 버그 검출 성능을 입증하였으며, GPU 소프트웨어 스택의 안정성과 보안을 강화하는 데 기여할 것으로 기대된다. 논문 링크: https://www.ndss-symposium.org/ndss-paper/moneta-ex-vivo-gpu-driver-fuzzing-by-recalling-in-vivo-execution-states 두 번째 논문인 "ASGARD: Protecting On-Device Deep Neural Networks with Virtualization-Based Trusted Execution Environments"는 가상화 기반 신뢰 실행 환경(TEE)을 활용하여 모바일 및 엣지 디바이스에서 실행되는 딥러닝 모델을 보호하는 기술을 제안하였다. 이 연구는 온디바이스 딥러닝 모델의 지적재산권을 보호하는 데에 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. 논문 링크: https://www.ndss-symposium.org/ndss-paper/asgard-protecting-on-device-deep-neural-networks-with-virtualization-based-trusted-execution-environments
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.07
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- 유영재 교수, Okawa Foundation Grant 수상 (2025-02-19)
- 연세대학교 첨단컴퓨팅학부 유영재 교수가 Okawa Foundation Grant를 수상하였다. Theme of Research는 'Active Learning Framework for Multimodal Action Agents: Integration of Web, Virtual, and Real-World Data'이다. [관련 링크 바로가기]
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.07
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- 미타운, 투자 유치 및 CES 2025 Innovation Award 수상 (2024-11-18)
- 연세대학교 인공지능융합대학 컴퓨터그래픽스 연구실 (지도교수 이인권)의 실험실 창업기업 미타운이 지난달 성공적인 투자 유치에 이어, 내년 1월에 예정된 CES 2025 혁신상을 수상하는 성과를 거두었다. 하이퍼리얼리스틱 뉴럴렌더링 스타트업 미타운은 2023년 연세대학교 기술지주회사와 합작설립한 실험실 학생창업기업으로, 연세대학교 인공지능융합대학, 연세대학교 창업지원단 등의 지원을 받아 빠르게 성장하고 있다. 미타운은 이커머스 업계 혁신을 위해 컴퓨터그래픽스 연구실과 함께 기술을 개발하고 시장 탐구를 통해 제품 브랜드 고객사에게 실용성있는 3D 솔루션 서비스를 선보이고 있다. 미타운이 개발한 하이퍼리얼리스틱 뉴럴렌더링 기술은 최신 3D 가우시안 스플래팅 (3D Gaussian Splatting) 기법을 바탕으로 모바일 환경에 적용될 수 있을 정도로 최적화된 초실감형 3D 복원 기술이다. 기존 3D 업계 솔루션이 고품질 3D 모델링과 렌더링을 위해 그래픽 디자이너 인력에 의존하는 것과 달리, 이 솔루션은 고품질을 유지하면서 제작 단가와 소요시간을 절감시켜 준다. 또한, 단순히 브랜드 고객사에게 3D 결과 파일을 전달하는 것이 아닌, 고객사의 웹이나 앱에 바로 적용할 수 있는 플러그 앤 플레이(plug and play) 기능을 지원하여 서비스 차별화를 한 차원 더 높였다. 미타운 대표인 전상빈 박사과정과 CTO인 이도해 박사과정은 대학원 과정 중에 단과대학 대표 우수 논문상, ICT 창업챌린지 과기부 장관상, 범부처 국내 최대 스타트업 대회인 도전 K-스타트업 왕중왕전 수상 등 연구 기술의 실용적인 사업화에 집중하며 비즈니스 모델을 구성하고, 이인권 교수와 함께 기술력을 핵심으로 시장 공략에 나서고 있다. 미타운은 수준 높은 재현율과 효율성을 달성하는 자체 뉴럴렌더링 기술력을 인정 받아 이번 ‘CES 2025 혁신상’ 패션 테크 부분에서 수상을 하는 성과를 거두었다. 내년 1월 미국 라스베이거스에서 열리는 세계 최대 규모의 가전·IT 박람회 ‘CES (Consumer Electronics Show) 2025’를 앞두고, 이 혁신상은 주최 미국소비자기술협회가 세계를 선도할 혁신기술과 제품을 선정해 수여하는 상이다. 이번 2025년도 빅테크 기업들과 유망한 글로벌 스타트업들의 신기술들이 적용된 신제품들이 CES 혁신상들로 공표되어 관심을 모으고 있다. 미타운은 국내에서 홈앤쇼핑 등 유통업계 대중견기업 오픈이노베이션 프로그램에 적극 참여하여 이커머스 분야의 혁신을 이끌어내고 사업 성장을 하고 있으며, 그 기술력과 사업성을 인정 받아 최근 조이시티-씨엔티테크 제1호 투자 조합으로부터 투자 유치를 성공적으로 마치고, 더욱 시장 친화적인 기술력을 고도화하고자 연계된 TIPS 투자 프로그램을 준비 중에 있다. Links: [투자] https://www.joongang.co.kr/article/25289995 [투자] https://www.etnews.com/20241106000053 [CES] https://www.joongang.co.kr/article/25292384 [CES] https://kr.aving.net/news/articleView.html?idxno=1795487 [기타] https://www.etoday.co.kr/news/view/2376174 [기타] http://tnnews.co.kr/archives/209566 [기타] https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=993363 [서비스 실예시] 홈&쇼핑 (hnsmall) [서비스 실예시] FCMM [서비스 실예시] 킹크로치
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.07